心率变异性作为热舒适度的预测性生物标志物
信号处理
2020-05-22 v3
摘要
热舒适度是对一个人对周围环境满意度的评估；然而，大多数用于提供热舒适度的机制基于排除了作为热舒适度前兆的生理、心理和个人心理物理学的方法。这导致许多人在本应对大多数用户热舒适的环境中感到冷或热。为解决此问题，本文提出使用心率变异性（HRV）作为热舒适度状态的替代指标。由于 HRV 与稳态相关，我们推测人们的热舒适度可以根据其心率变异性（HRV）更准确地估计。为检验我们的假设，我们分析了 17 名人类受试者在冷、中性和热环境中从事轻办公室工作的统计、频谱和非线性 HRV 指标。所得 HRV 指标被用作机器学习分类算法的输入。我们观察到 HRV 因热环境而明显不同，并且可以可靠地以高达 93.7% 的准确率预测每个受试者的热状态（冷、中性和热）。本研究的结果表明，有可能基于人们的 HRV 设计自动实时热舒适度控制器。
引用
@article{arxiv.2005.08031,
title = {Heart Rate Variability as a Predictive Biomarker of Thermal Comfort},
author = {Kizito Nkurikiyeyezu and Yuta Suzuki and Guillaume Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08031},
year = {2020}
}