供热与制冷系统的仿真与最优控制：一商业建筑案例研究
系统与控制
2019-10-04 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
本文提出一种针对第三产业建筑供热与制冷系统规划进行优化的节能措施。其由基于模型预测控制的方法构成，该方法采用由建筑历史数据与气象条件数据建立的灰箱模型，用以预测建筑热负荷与室内温度。随后，该模型被供热与制冷优化策略使用，旨在满足所需室内热舒适度约束的同时降低建筑次日总能耗。所提优化策略不修改现有调控模式，而是向建筑管理系统发送优化设定值以降低能耗。我们将该方法应用于某商业建筑在供热与制冷季的案例研究，结果表明其可实现高达 12% 的节能，且平均功率预测误差为 8%。
引用
@article{arxiv.1910.01488,
title = {Simulation and optimal control of heating and cooling systems: a case study of a commercial building},
author = {Phillipe R. Sampaio and Raphael Salvazet and Pierre Mandel and Gwénaëlle Becker and Damien Chenu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01488},
year = {2019}
}