利用声学监测推断房间语义
声音
2018-04-03 v1 音频与语音处理
摘要
了解用户的环境上下文，即用户的室内位置及其环境的语义，有助于促进许多位置感知应用的开发。本文提出了一种声学监测技术，通过音频记录随时间推断室内空间的语义知识。该技术利用这些空间的脉冲响应以及其中产生的环境声音来确定其语义标签。随着处理的记录增多，我们对所分配标签的置信度不断更新。我们在来自三栋大学建筑中不同类型房间的单人语音录音数据集上评估了该技术。在评估中，真实标签的置信度通常超过所有其他标签的置信度，在某些情况下不到 30 个样本即收敛至 100%。
引用
@article{arxiv.1710.08684,
title = {Inferring Room Semantics Using Acoustic Monitoring},
author = {Muhammad A. Shah and Bhiksha Raj and Khaled A. Harras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.08684},
year = {2018}
}
备注
2017 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Sept.\ 25--28, 2017, Tokyo, Japan