智能建筑中利用突发与间歇信号进行 occupancy 计数

区域级 occupancy 计数是智能建筑的一项关键技术，可用于建筑能源管理、监控和公共安全等多种应用。现有的 occupancy 计数技术通常需要在建筑内部安装大量 occupancy 监测传感器并建立网络。在本研究中，为实现 occupancy 计数，我们考虑利用由支持 WiFi 的智能设备持续发送的 WiFi 探测请求。为此，我们使用 WiFi Pineapple 设备被动捕获来自智能手机和平板电脑等 WiFi 设备的环境探测请求，且无需连接到 WiFi 网络。然后，利用这些信息在粗略划分的 occupancy 区域内对用户进行定位，并随后在不同时间尺度上获取每个区域内的 occupancy 计数。我们开发了一种交互式多模型卡尔曼滤波技术来提高 occupancy 计数的准确性。我们利用在大学建筑中收集的 WiFi 数据得出的数值结果表明，利用 WiFi 探测请求可被视为智能建筑区域级 occupancy 计数的一种可行解决方案工具。