基于 WiFi 的人群监测与面向 COVID-19 复苏的工作空间规划
社会与信息网络
2020-07-27 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
COVID-19 大流行的复苏阶段需要在人们逐步返岗时进行审慎的规划与监测。物联网（IoT）被广泛视为在许多地区与社会中助力抗击 COVID-19 大流行的关键工具。特别是，IoT 方案捕获的异构数据可为政策制定与对社区事件的快速响应提供信息。本文介绍一种新颖的 IoT 人群监测方案，其利用软件定义网络（SDN）辅助的 WiFi 接入点作为 24/7 传感器来监测并分析物理空间的使用情况。利用某大学校园内捕获的逾 5 亿条记录开发了原型与人群行为模型。除支持机构层面的知情决策外，该结果还可供个体访客规划或安排其设施使用时间。
引用
@article{arxiv.2007.12250,
title = {WiFi-based Crowd Monitoring and Workspace Planning for COVID-19 Recovery},
author = {Mu Mu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12250},
year = {2020}
}