疫情时期一种基于社交物联网的行人路由方法
社会与信息网络
2021-01-26 v1
摘要
冠状病毒疾病的空前全球蔓延显著加速了基于技术的解决方案的发展，以预防、对抗、监测或预测大流行及其演变。智能物联网（IoT）设备的无处不在可在设计先进技术以助最小化污染风险方面发挥主导作用。在本文中，我们提出一个实用框架，利用社交物联网（SIoT）概念改进行人在智能城市真实世界地图中的安全导航。其目标是在社交距离可能未被良好保持的高密度区域中减轻暴露于病毒的风险。所提出的路由方法在考虑其他设备移动性的同时以实时方式推荐行人路线。首先，根据考虑设备位置及其所有者之间友谊程度两种SIoT关系，将IoT设备聚类为社区。据此，为城市地图道路分配代表其安全水平的权重。随后，应用一种称为Dijkstra算法的导航算法来推荐最安全的遵循路线。在真实世界IoT数据集上应用的仿真结果表明，所提方法能根据行人偏好在最安全与最短路径之间实现权衡。
引用
@article{arxiv.2101.09539,
title = {A Social IoT-driven Pedestrian Routing Approach during Epidemic Time},
author = {Abdullah Khanfor and Hamdi Friji and Hakim Ghazzai and Yehia Massoud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09539},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 5 figures, conference