有人吗？用于测量房间占用率的智能嵌入式低分辨率全向视频传感器

在本文中，我们提出了一种具有独特属性的房间占用感知方案：（i）它基于全向视觉相机，捕获宽角度的丰富场景信息，能够统计房间内人数甚至其位置。（ii）尽管使用相机输入，但由于其极低的图像分辨率使人无法被识别，不会产生隐私问题。（iii）神经网络推理完全运行在传感器内嵌的低成本处理平台上，进一步降低了隐私风险。（iv）由于我们提出的自训练方案，所需的手动数据标注很少。此类智能房间占用率传感器可用于例如会议室和灵活工位。事实上，通过鼓励灵活工位使用，所需的办公空间可显著减少。然而在某些情况下，已被预订的灵活工位在预订系统中未更新而保持无人占用。会议室也存在类似问题，其通常占用率不足。通过优化占用率可实现成本的巨大降低。因此，在本文中我们开发了这样一种确定办公灵活工位和会议室中在场人数的系统。使用安装在天花板上的全向相机，结合人员检测器，公司可基于测得的占用率智能更新预订系统。除了此类自训练全向人员检测算法的优化与嵌入式实现外，本工作我们还提出了一种结合空间与时间图像数据的新方法，提升了系统在极低分辨率图像上的性能。