深度学习在俯视全向成像中的应用：综述
计算机视觉与模式识别
2023-04-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
大视场鱼眼相机在高位朝下安装时，可用最少数量的相机捕获大面积区域。与传统多台透视相机的方案相比，这种俯视全向设置大大减少了部署的工作量和成本。近年来，深度学习已被广泛用于视觉相关任务，包括此类全向场景。在本综述中，我们考察了深度学习与全向俯视相机相结合的应用，包括可用数据集、人与物体检测、人体姿态估计、活动识别以及其他杂项应用。
引用
@article{arxiv.2304.08193,
title = {Applications of Deep Learning for Top-View Omnidirectional Imaging: A Survey},
author = {Jingrui Yu and Ana Cecilia Perez Grassi and Gangolf Hirtz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08193},
year = {2023}
}