深度学习遇上 OBIA：任务、挑战、策略与展望
计算机视觉与模式识别
2024-08-06 v1 机器学习
摘要
深度学习在遥感领域取得了显著关注，尤其在像素级或 patch 级应用方面。尽管已有初步尝试将深度学习集成到基于对象的图像分析 (OBIA) 中，但其潜力仍基本未被充分探索。本文在 OBIA 使用日益广泛的背景下，对其任务子领域进行了全面综述和扩展，涵盖是否集成深度学习的情形。进一步我们识别并总结了五种应对深度学习在 OBIA 中直接处理非结构化对象数据局限性的主流策略，该综述还推荐了一些重要的未来研究方向。我们的目标是激发更多人对这一颇具吸引力却被忽视的领域的探索，并促进深度学习在 OBIA 处理工作流程中的融合。
引用
@article{arxiv.2408.01607,
title = {Deep Learning Meets OBIA: Tasks, Challenges, Strategies, and Perspectives},
author = {Lei Ma and Ziyun Yan and Mengmeng Li and Tao Liu and Liqin Tan and Xuan Wang and Weiqiang He and Ruikun Wang and Guangjun He and Heng Lu and Thomas Blaschke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.01607},
year = {2024}
}