EdgeAI：物联网时代深度学习的愿景

Kartikeya Bhardwaj; Naveen Suda; Radu Marculescu

EdgeAI：物联网时代深度学习的愿景

机器学习 2019-10-24 v1 计算机视觉与模式识别机器学习

作者: Kartikeya Bhardwaj , Naveen Suda , Radu Marculescu

摘要

深度学习巨大的计算需求对其在硬件受限的物联网设备上的大规模应用构成了主要瓶颈。在此，我们设想一种称为 EdgeAI 的新范式，以解决在边缘部署深度网络的主要障碍。具体而言，我们讨论了计算感知深度学习的现有方向，并描述了物联网时代的两个新挑战：（1）数据无关的学习部署，以及（2）通信感知的分布式推理。我们进一步从近期研究中提出缓解后两个挑战的新方向。克服这些挑战对于在物联网设备上快速采用学习以真正启用 EdgeAI 至关重要。

关键词

EdgeAI 深度学习物联网设备计算感知数据无关部署通信感知推理

引用

@article{arxiv.1910.10356,
  title  = {EdgeAI: A Vision for Deep Learning in IoT Era},
  author = {Kartikeya Bhardwaj and Naveen Suda and Radu Marculescu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10356},
  year   = {2019}
}

备注

To appear in IEEE Design and Test

EdgeAI：物联网时代深度学习的愿景

摘要

关键词

引用

备注

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