迈向智能边缘：无线通信遇见机器学习
信息论
2018-09-05 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
人工智能(AI)近期的复兴正变革几乎每一个科技分支。鉴于无处不在的智能移动设备与物联网(IoT)设备，预计多数智能应用将部署在无线网络边缘。该趋势催生了实现“智能边缘”以支撑各类边缘设备上 AI 赋能应用的强烈兴趣。相应地，一个名为边缘学习的新研究领域浮现，它交叉并变革了两个学科：无线通信与机器学习。边缘学习的一大主题在于克服各边缘设备有限的计算能力及有限数据。这通过借助移动边缘计算(MEC)平台并利用分布于大量边缘设备上的海量数据来实现。在此类系统中，从分布式数据学习与边缘服务器和设备间通信是两个关键且耦合的方面，其融合带来诸多新研究挑战。本文倡导一套用于边缘学习中无线通信的新设计原则，统称为学习驱动通信。文中给出示例以证明这些设计原则的有效性，并指出了独特的研究机遇。
引用
@article{arxiv.1809.00343,
title = {Towards an Intelligent Edge: Wireless Communication Meets Machine Learning},
author = {Guangxu Zhu and Dongzhu Liu and Yuqing Du and Changsheng You and Jun Zhang and Kaibin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00343},
year = {2018}
}
备注
submitted to IEEE for possible publication