迈向6G中的自学习边缘智能
网络与互联网体系结构
2020-10-02 v1 人工智能
摘要
边缘智能，亦称边缘原生人工智能（AI），是一种新兴的技术框架，专注于AI、通信网络与移动边缘计算的无缝融合。它被认为是现有5G网络中缺失的关键组件之一，并被广泛认可为未来无线6G蜂窝系统中最受青睐的功能之一。在本文中，我们明确了6G中边缘原生AI的关键需求与挑战。引入了一种基于自监督生成对抗网络（GANs）的自学习架构，以展示通过网络边缘的自动数据学习与合成所能实现的潜在性能提升。我们在一套通过5G网络连接的校园班车系统中评估了所提自学习架构的性能。结果表明，该架构有潜力识别并分类边缘计算网络中出现的未知服务。文中还讨论了支持自学习的6G边缘智能的未来趋势与关键研究问题。
引用
@article{arxiv.2010.00176,
title = {Towards Self-learning Edge Intelligence in 6G},
author = {Yong Xiao and Guangming Shi and Yingyu Li and Walid Saad and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00176},
year = {2020}
}
备注
To be published at IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 12, December 2020