将人工智能推至无线网络边缘：面向6G的感知、通信与计算一体化综述
信息论
2022-11-07 v1 math.IT
摘要
将人工智能（AI）从中心云推至网络边缘，已在产业界与学术界就实现第六代（6G）时代万物人工智能（AIoT）愿景达成广泛共识。这催生了一个新兴研究领域，即边缘智能，其关注从散布于无线网络边缘的海量数据中提炼类人智能。一般而言，实现边缘智能对应于感知、通信与计算的过程，它们分别是数据生成、交换与处理的耦合要素。然而，传统无线网络以任务无关的方式分别设计感知、通信与计算，难以满足自动驾驶等新兴AI应用中超低时延、超高可靠性和高容量的严苛需求。这由此催生了以任务为导向的无缝感知、通信与计算一体化（ISCC）新设计范式，其全面考量下游AI应用中的数据使用。鉴于其日益增长的重要性，本文及时综述了面向边缘智能的ISCC，介绍其基本概念、设计挑战与使能技术，调研最新进展，并展望前路。
引用
@article{arxiv.2211.02574,
title = {Pushing AI to Wireless Network Edge: An Overview on Integrated Sensing, Communication, and Computation towards 6G},
author = {Guangxu Zhu and Zhonghao Lyu and Xiang Jiao and Peixi Liu and Mingzhe Chen and Jie Xu and Shuguang Cui and Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02574},
year = {2022}
}