6G 边缘智能白皮书
分布式、并行与集群计算
2020-05-01 v1 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
在本白皮书中，我们提出 6G 边缘智能的愿景。迈向 5G 及未来 6G 网络，利用数据驱动的机器学习与人工智能的智能方案对于若干现实应用至关重要，包括但不限于更高效的制造、新型个人智能设备环境与体验、城市计算与自动驾驶交通场景。我们提出边缘计算及本系列 6G 白皮书所示的其他 6G 赋能技术，作为构建未来 2030 智能互联网技术的关键组成部分。本白皮书聚焦于边缘计算基础设施与平台、数据与边缘网络管理、边缘软件开发，以及 ML/AI 算法的实时与分布式训练，同时涵盖安全、隐私、定价和终端用户方面。我们讨论关键赋能技术与挑战，并明确智能边缘服务发展的关键研究问题。作为本白皮书的主要成果，我们设想从物联网向智能物联网（Intelligent Internet of Intelligent Things）的转型，并提供 6G 智能边缘的发展路线图。
引用
@article{arxiv.2004.14850,
title = {6G White Paper on Edge Intelligence},
author = {Ella Peltonen and Mehdi Bennis and Michele Capobianco and Merouane Debbah and Aaron Ding and Felipe Gil-Castiñeira and Marko Jurmu and Teemu Karvonen and Markus Kelanti and Adrian Kliks and Teemu Leppänen and Lauri Lovén and Tommi Mikkonen and Ashwin Rao and Sumudu Samarakoon and Kari Seppänen and Paweł Sroka and Sasu Tarkoma and Tingting Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14850},
year = {2020}
}