投桃报李：无线网络能为人工智能与边缘学习带来什么
分布式、并行与集群计算
2020-06-16 v1 网络与互联网体系结构
摘要
机器学习（ML）和人工智能（AI）近期在改善无线网络运行和建立边缘智能方面产生了显著影响。然而，反过来探索如何调整、优化和部署无线网络以助力在边缘实现 ML/AI 的研究却很少。本文旨在填补这一空白，提出一个愿景，探讨无线网络研究人员如何利用其专业知识来回馈边缘学习。文章将回顾使能技术，总结这一路径上的开创性工作，并阐明构建移动边缘学习（MEL）综合框架的不同方向。
引用
@article{arxiv.2006.07453,
title = {Returning the Favor: What Wireless Networking Can Offer to AI and Edge Learning},
author = {Sameh Sorour and Umair Mohammad and Amr Abutuleb and Hossam Hassanein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07453},
year = {2020}
}