学还是不学：深度学习辅助的无线调制解调器设计
信号处理
2019-09-18 v1
摘要
深度学习正在推动无线通信领域从应用层到物理层的根本性范式转变。尽管如此，关于人工智能（或机器学习）能为我们带来哪些额外价值，特别是在物理层设计方面，以及可能带来哪些代价，仍存在持续争论。这些问题促使我们在人工智能时代对无线调制解调器设计进行根本性反思。通过若干物理层案例研究，我们论证了机器学习可发挥的重要作用，例如在并行差错控制编码与解码、信道均衡、干扰消除以及多用户和多天线检测中。此外，本文还将讨论机器学习的基本瓶颈及其潜在解决方案。
引用
@article{arxiv.1909.07791,
title = {To Learn or Not to Learn: Deep Learning Assisted Wireless Modem Design},
author = {S. Xue and A. Li and J. Wang and N. Yi and Y. Ma and R. Tafazolli and T. Dodgson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07791},
year = {2019}
}