面向 6G 无线网络的机器学习算法综述
网络与互联网体系结构
2022-03-17 v1
摘要
人工智能/机器学习（AI/ML）在无线技术中的集成主要聚焦于降低资本支出、优化网络性能并创造新的收入来源。以深度学习 AI 技术替代传统算法已显著降低了功耗并提升了系统性能。此外，ML 算法的实施还使无线网络服务提供商能够（i）通过网络边缘适用的分布式 AI/ML 架构提供高度自动化，（ii）实现基于应用的接入网业务流引导，（iii）启用动态网络切片以应对具有不同服务质量需求的各种场景，以及（iv）实现跨各种 6G 通信平台的泛在连接。在本章中，我们综述了适用于 6G 无线网络的 ML 技术，并列出了亟待解决的开放性研究问题。
引用
@article{arxiv.2203.08429,
title = {A Survey of Machine Learning Algorithms for 6G Wireless Networks},
author = {Anita Patil and Sridhar Iyer and Rahul Jashvantbhai Pandya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.08429},
year = {2022}
}