A Survey on AI for 6G: Challenges and Opportunities
网络与互联网体系结构
2026-04-06 v1 人工智能
摘要
随着无线通信的演进，每个网络代际都会带来新的技术，改变我们的连接方式和交互方式。人工智能 (AI) 正在在塑造第六代 (6G) 网络的未来方面发挥关键作用。通过将 AI 与机器学习 (ML) 结合，6G 旨在为包括智慧城市、自动驾驶、全息远距离投影和触觉互联网在内的各种应用提供高数据速率、低延迟和广泛连接能力。本文提供了 AI 在支持 6G 网络方面作用的详细概述。它聚焦于深度学习、强化学习、联邦学习和可解释 AI 等关键技术。它还探讨了 AI 如何与关键网络功能集成，并讨论了与可扩展性、安全性和能源效率相关的挑战，以及新的解决方案。此外，本文突出了将 AI 驱动的分析连接到 Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC)、Enhanced Mobile Broadband (eMBB)、Massive Machine-Type Communication (mMTC) 和 Integrated Sensing and Communication (ISAC) 等 6G 服务领域的视角。它 addresses 关于标准化、伦理和可持续性的担忧。通过总结近期研究趋势并确定未来方向，本综述为 AI 与下一代无线通信领域的研究者和从业者提供了宝贵参考。
引用
@article{arxiv.2604.02370,
title = {A Survey on AI for 6G: Challenges and Opportunities},
author = {Constantina Chatzieleftheriou and Eirini Liotou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02370},
year = {2026}
}
备注
34 pages, 3 figures, 6 tables. IEEE Open Journal of the Communications Society (2026)