农业中的深度学习：综述
机器学习
2018-08-01 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
深度学习是一种近期出现的现代图像处理与数据分析技术，具有前景良好的结果和巨大潜力。由于深度学习已成功应用于多个领域，其近来也进入了农业领域。本文对采用深度学习技术应对各类农业与食品生产挑战的40项研究工作进行了综述。我们考察了所研究的特定农业问题、所采用的具体模型与框架、所用数据的来源性质与预处理，以及依据各项研究中所用指标达成的整体性能。此外，我们对比了深度学习与其他现有流行技术在分类或回归性能差异方面的情况。我们的发现表明，深度学习提供了高准确率，优于现有的常用图像处理技术。
引用
@article{arxiv.1807.11809,
title = {Deep learning in agriculture: A survey},
author = {Andreas Kamilaris and Francesc X. Prenafeta-Boldu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11809},
year = {2018}
}