基于全景相机立体重建的大面积三维人体姿态检测
计算机视觉与模式识别
2019-07-02 v1
摘要
我们提出了一种使用两个全景相机的新型三维人体姿态检测器。我们表明，将鱼眼透视转换为直线视图允许直接应用二维深度学习姿态估计方法，而无需进行昂贵的重新训练步骤来补偿鱼眼图像畸变。通过利用全景相机，我们的方法能够在超大视场内精确估计人体姿态。这使得我们的方法适用于人机工程学分析及其他基于姿态的评估。
引用
@article{arxiv.1907.00534,
title = {Large Area 3D Human Pose Detection Via Stereo Reconstruction in Panoramic Cameras},
author = {Christoph Heindl and Thomas Pönitz and Andreas Pichler and Josef Scharinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00534},
year = {2019}
}