三维人体姿态估计的先进基线：一种两阶段方法
计算机视觉与模式识别
2022-12-23 v1 多媒体
摘要
人体姿态估计已广泛应用于各个行业。虽然近几十年来出现了许多先进的二维 (2D) 人体姿态估计解决方案，但三维 (3D) 人体姿态估计仍然是计算机视觉中一个活跃的研究领域。一般而言，三维人体姿态估计方法可分为两类：单阶段和两阶段。在本文中，我们重点关注两阶段方法中的 2D 到 3D 提升过程，并在现有解决方案的基础上提出了一个更先进的三维人体姿态估计基线模型。我们的改进包括对机器学习模型和多个参数的优化，以及在训练模型中引入加权损失。最后，我们使用 Human3.6M 基准测试了最终性能，确实产生了令人满意的结果。
关键词
引用
@article{arxiv.2212.11344,
title = {Advanced Baseline for 3D Human Pose Estimation: A Two-Stage Approach},
author = {Zichen Gui and Jungang Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.11344},
year = {2022}
}