基于深度图像的一般活动人体姿态高效回归综述
计算机视觉与模式识别
2017-09-08 v1
摘要
本文对基于回归的人体姿态估计方法进行了全面综述。人体姿态估计问题已被深入研究，并赋能了从娱乐到训练等众多应用。传统方法通常仅依赖彩色图像，无法完全消除关节三维位置的歧义性，尤其在复杂背景下。随着深度传感器的普及，三维估计的精度有了显著提升。本文对人体姿态估计的先进方法（包括基于深度图像和基于RGB-D的方法）进行了详细分析。实验结果展示了它们在不同场景下的优势与局限。
引用
@article{arxiv.1709.02246,
title = {A Survey of Efficient Regression of General-Activity Human Poses from Depth Images},
author = {Wenye He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02246},
year = {2017}
}