SimpleDepthPose：基于RGBD图像的快速可靠人体姿态估计
计算机视觉与模式识别
2025-03-10 v2
摘要
在计算机视觉领域，准确地从各种视角估计多个个体的姿态仍是一个显著挑战，尤其当可靠性是关键要求时。本文引入一种新型算法，在多视角、多人姿态估计中融合深度信息，展现卓越性能。广泛的评估表明，所提算法不仅能良好泛化至未见数据集，显示快速运行时性能，而且能适应不同关键点。为支持进一步的研究，所有工作均公开可获取。
引用
@article{arxiv.2501.18478,
title = {SimpleDepthPose: Fast and Reliable Human Pose Estimation with RGBD-Images},
author = {Daniel Bermuth and Alexander Poeppel and Wolfgang Reif},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18478},
year = {2025}
}