用于手术室人体姿态估计的多视角RGB-D方法
计算机视觉与模式识别
2017-01-26 v1
摘要
许多方法已被提出用于单视角和多视角RGB图像中的人体姿态估计。然而，一些环境，如手术室，对于最先进的RGB方法仍然非常具有挑战性。本文中，我们提出了一种从RGB-D图像进行多视角3D人体姿态估计的方法，并展示了使用额外深度通道进行姿态细化的益处，超越了其用于生成改进特征的作用。所提出的方法允许联合检测和估计姿态，而无需事先知道场景中存在的人员数量。我们在一个新颖的多视角RGB-D数据集上评估该方法，该数据集在真实手术期间获取并标注了地面真实3D姿态。
引用
@article{arxiv.1701.07372,
title = {A Multi-view RGB-D Approach for Human Pose Estimation in Operating Rooms},
author = {Abdolrahim Kadkhodamohammadi and Afshin Gangi and Michel de Mathelin and Nicolas Padoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07372},
year = {2017}
}
备注
WACV 2017. Supplementary material video: https://youtu.be/L3A0BzT0FKQ