当代舞蹈应用中的人体三维姿态与形状估计方法综述
计算机视觉与模式识别
2024-01-31 v2 人工智能
摘要
从 RGB 图像估计三维人体形状和姿态是一个具有挑战性的问题，在增强/虚拟现实、医疗健康和健身技术以及虚拟零售中具有潜在应用。最近的解决方案集中在三种类型的输入上：i) 单张图像，ii) 多视角图像，以及 iii) 视频。在本研究中，我们调查并比较了用于当代舞蹈和表演艺术的三维身体形状和姿态估计方法，特别关注人体姿态和着装、相机视角、光照条件和背景条件。我们证明，当舞者表演当代舞蹈时，多帧方法（如 PHALP）比单帧方法能提供更好的姿态估计结果。
引用
@article{arxiv.2401.02383,
title = {Survey of 3D Human Body Pose and Shape Estimation Methods for Contemporary Dance Applications},
author = {Darshan Venkatrayappa and Alain Tremeau and Damien Muselet and Philippe Colantoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.02383},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2008.09062 by other authors