着装人体形状与姿态估计

估计运动中着装人体的形状和姿态（表示为可能不完整的 3D 网格序列）对于虚拟试衣间和安全应用至关重要。为解决此问题，通常使用编码人体形状和姿态变化的统计形状空间来约束形状估计的搜索空间。在本文中，我们提出了一种新方法，该方法利用姿态不变形状空间对体型变化进行建模，并结合基于骨骼的变形对姿态变化进行建模。我们的方法能够估计静态扫描和着装人体运动序列的体型与姿态。针对运动序列，我们的方法利用运动线索求解单一体型估计以及一系列姿态估计。我们将该方法应用于静态扫描和运动序列，结果表明，与使用流行的 SCAPE 模型变体作为统计模型相比，使用我们的方法能获得更高的拟合精度。