一种基于局部视角图像的人体估计简单策略

虚拟试穿和产品个性化在现代网购中日益重要，凸显了准确人体尺寸估计的需求。尽管先前的研究在从 RGB 图像估计 3D 人体形状方面取得了进展，但该任务本质上具有歧义性，因为图像中人体对象的观测尺度取决于两个未知因素：拍摄距离和人体尺寸。这种歧义性在局部视角场景中尤为明显。为了应对这一挑战，我们提出了一种模块化且简单的身高归一化解决方案。该解决方案将对象骨架重新定位至期望位置，从而归一化尺度并解耦这两个变量之间的关系。我们的实验结果表明，将此技术集成至最先进的人体网格重建模型中，可显著提升局部人体尺寸估计。此外，我们展示了该方法在多视角设置中的适用性，展现了其通用性。