基于单张图像的人体体型分类
计算机视觉与模式识别
2023-05-31 v1 机器学习
摘要
融合消费者体型需求的在线时尚推荐系统需求旺盛。为此，我们提出一种从单张图像分类人体体型的方法。这通过仅使用开源基准数据集训练的实例分割与关键点估计模型实现。得益于鲁棒的背景去除，该系统可在噪声环境下运行。所提方法无需基于估计关键点的三维身体重建，也无需用户历史信息即可运作——在使用时计算所有所需测量值。我们针对现有体型分类器进行了定性评估，并针对一个新颖图像数据集进行了定量评估，该数据集提供给社区使用。所得体型分类可用于多种下游任务，如尺码与合身推荐或虚拟试穿系统的输入。
引用
@article{arxiv.2305.18480,
title = {Human Body Shape Classification Based on a Single Image},
author = {Cameron Trotter and Filipa Peleja and Dario Dotti and Alberto de Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18480},
year = {2023}
}