非刚性三维人体模型形状检索
计算机视觉与模式识别
2020-03-20 v1 信息检索
机器学习
机器学习
摘要
人体三维模型常用于计算机图形学与视觉中，因此区分体型的能力是一个重要的形状检索问题。我们扩展了近期一篇论文，该论文提供了一个用于测试非刚性三维人体模型形状检索算法的基准。该基准相比先前形状基准提出了严格得多的挑战。我们新增了145个模型作为独立训练集，以标准化所用训练数据并提供更公平比较。我们还包括了使用人体扫描FAUST数据集的实验。先前基准研究的所有参与者都参与了此处报告的新测试，许多使用新数据提供了更新结果。此外，更多参与者也参与其中，我们提供了对检索结果的额外分析。共计25种不同的形状检索方法。
引用
@article{arxiv.2003.08763,
title = {Shape retrieval of non-rigid 3d human models},
author = {David Pickup and Xianfang Sun and Paul L Rosin and Ralph R Martin and Z Cheng and Zhouhui Lian and Masaki Aono and A Ben Hamza and A Bronstein and M Bronstein and S Bu and Umberto Castellani and S Cheng and Valeria Garro and Andrea Giachetti and Afzal Godil and Luca Isaia and J Han and Henry Johan and L Lai and Bo Li and C Li and Haisheng Li and Roee Litman and X Liu and Z Liu and Yijuan Lu and L Sun and G Tam and Atsushi Tatsuma and J Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08763},
year = {2020}
}
备注
International Journal of Computer Vision, 2016