非刚性三维配准研究综述
计算机视觉与模式识别
2022-03-18 v2 图形学
机器学习
摘要
非刚性配准以非刚性方式计算源曲面与目标曲面之间的对齐。在过去十年中，随着能够测量时变曲面的三维传感技术的进步，非刚性配准已被应用于可变形形状的获取，并具有广泛的应用。本综述对三维形状的非刚性配准方法进行了全面回顾，重点关注与动态形状获取和重建相关的技术。特别地，我们回顾了表示形变场的不同方法，以及计算所需形变的方法。基于优化和基于学习的方法均有涵盖。我们还回顾了用于评估非刚性配准方法的基准和数据集，并讨论了潜在的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2203.07858,
title = {A Survey of Non-Rigid 3D Registration},
author = {Bailin Deng and Yuxin Yao and Roberto M. Dyke and Juyong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.07858},
year = {2022}
}
备注
Accepted to Eurographics 2022 State-of-the-Art Reports