使用自适应模板的非刚性三维形状配准
计算机视觉与模式识别
2018-09-25 v2
摘要
我们提出了一种新的全自动非刚性三维形状配准（morphing）框架，包括：(1) 一种新的三维标志点检测与姿态归一化方法；(2) 一种自适应形状模板方法，用于加速配准算法的收敛并实现更好的最终形状对应；(3) 一种新的迭代配准方法，将迭代最近点与相干点漂移（CPD）相结合，以实现比标准 CPD 更稳定且更准确的对应关系建立。我们将这种新的 morphing 方法称为迭代相干点漂移（ICPD）。我们在三个数据集上对所提出的框架进行了定性和定量评估，并与其他几种方法进行了比较。结果表明，所提出的框架具有 state-of-the-art 的性能。
引用
@article{arxiv.1803.07973,
title = {Non-rigid 3D Shape Registration using an Adaptive Template},
author = {Hang Dai and Nick Pears and William Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07973},
year = {2018}
}