非刚性三维形状对应：从基础到开放挑战与机遇

估计变形形状实例之间的对应关系是计算机图形学中的一个长期存在的问题；从纹理传递到统计建模等众多应用都依赖于恢复准确的对应映射。因此，针对这一挑战性问题，已提出众多方法，根据下游应用的不同，从不同视角进行求解。本篇最新进展报告旨在为寻求了解该领域近期趋势与进展的研究者、实践者和学生提供指引。我们将发展分类为三大范式：基于函数图谱的谱方法、施加离散约束的组合论方法，以及直接恢复全局对齐的形变方法。每一种思潮都提供不同的优势与劣势，我们在报告中全面讨论。同时，我们概述了该领域最新进展，并提出新的潜在研究方向。最后，我们概述了这一不断增长领域的新兴挑战与机遇，包括最近用于零样本对应关系的视觉基础模型的应用，以及匹配部分形状这一尤为具挑战性的任务。