形状编辑技术再探：从几何视角到神经视角
图形学
2021-03-03 v1
摘要
三维形状编辑广泛应用于电影制作、电脑游戏和计算机辅助设计等众多领域，也是计算机图形学与计算机视觉中的热门研究课题。过去几十年中，研究者开发了一系列编辑方法，使编辑过程更快、更鲁棒、更可靠。传统上，变形形状由能量项的最优变换与权重决定。随着互联网上三维形状资源的日益丰富，数据驱动方法被提出以改进编辑结果。近来随着深度神经网络的流行，该领域内已发展出许多基于深度学习的编辑方法，其天然具有数据驱动特性。我们主要综述从几何视角到新兴神经变形技术的研究工作，并将其归类为有机形状编辑方法与人造模型编辑方法。传统方法与近期基于神经网络的方法均被纳入综述。
引用
@article{arxiv.2103.01694,
title = {A Revisit of Shape Editing Techniques: from the Geometric to the Neural Viewpoint},
author = {Yu-Jie Yuan and Yu-Kun Lai and Tong Wu and Lin Gao and Ligang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01694},
year = {2021}
}