单人姿态估计：综述
计算机视觉与模式识别
2021-09-22 v1
摘要
无约束图像与视频中的人体姿态估计是一项基础计算机视觉任务。为阐明技术的演进路径，本综述以结构化分类体系总结了代表性人体姿态方法，特别关注深度学习模型与单人图像设定。具体而言，我们考察并调研了典型人体姿态估计流程的所有组成部分，包括数据增强、模型架构与骨干网络、监督表示、后处理、标准数据集、评估指标。为展望 future 方向，我们最后讨论了人体姿态估计的关键未解问题与潜在趋势。
引用
@article{arxiv.2109.10056,
title = {Single Person Pose Estimation: A Survey},
author = {Feng Zhang and Xiatian Zhu and Chen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10056},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 3 figures