自底向上多人姿态估计方法及其应用简述
计算机视觉与模式识别
2021-12-23 v1 人工智能
摘要
人体姿态估计（HPE）是计算机视觉中的基础问题之一。其应用涵盖虚拟现实、人类行为分析、视频监控、异常检测、自动驾驶以及医疗辅助。HPE的主要目标是从给定输入中获取人体的姿态。在HPE的不同范式中，有一种称为自底向上多人姿态估计。在自底向上方法中，首先检测所有目标的关键点，随后在优化阶段将检测到的关键点与相应目标进行关联。本综述论文讨论了HPE自底向上方法的近期进展，并列出了用于训练模型的潜在高质量数据集。此外，给出了对代表性自底向上方法及其在标准性能度量矩阵上定量结果的讨论。最后，指出了现有方法的局限性，并给出了未来研究方向的指导。
引用
@article{arxiv.2112.11834,
title = {Bottom-up approaches for multi-person pose estimation and it's applications: A brief review},
author = {Milan Kresović and Thong Duy Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11834},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 11 figures