面向生物医学应用的无标记人体姿态估计：综述
计算机视觉与模式识别
2023-08-02 v1
摘要
无标记人体姿态估计（HPE）已证明其支持许多应用领域决策与评估的潜力。由于该技术设置简便、便携且成本可负担，HPE 常优于传统的基于标记的运动捕捉系统。然而，HPE 在生物医学应用中的利用仍在研究中。本综述旨在概述 HPE 当前的生物医学应用。在本文中，我们考察了 HPE 方法的主要特征，并讨论这些特征是否对生物医学应用有意义。我们还确定了 HPE 已投入使用的领域，并介绍了研究人员与从业者所遵循的特点与趋势。我们在此纳入了 25 种 HPE 方法，以及 40 多项将 HPE 应用于运动发育评估、神经肌肉康复和步态与姿态分析的研究。我们得出结论：无标记 HPE 在将诊断和康复从医院和诊所扩展到远程医疗范式方面具有巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2308.00519,
title = {Markerless human pose estimation for biomedical applications: a survey},
author = {Andrea Avogaro and Federico Cunico and Bodo Rosenhahn and Francesco Setti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00519},
year = {2023}
}