DeepPose：基于深度神经网络的人体姿态估计
计算机视觉与模式识别
2016-11-18 v3
摘要
我们提出了一种基于深度神经网络（DNN）的人体姿态估计方法。姿态估计被表述为一个基于DNN的朝向身体关节的回归问题。我们提出了一组级联的DNN回归器，从而获得高精度的姿态估计。该方法具有整体推理姿态的优势，并且具有简单而强大的公式化，利用了深度学习的最新进展。我们在四个不同真实世界图像的学术基准上进行了详细的实证分析，取得了与最先进水平相当或更好的性能。
引用
@article{arxiv.1312.4659,
title = {DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks},
author = {Alexander Toshev and Christian Szegedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.4659},
year = {2016}
}
备注
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014