手部姿态估计：综述
计算机视觉与模式识别
2019-06-04 v2
摘要
近年来深度卷积神经网络 (CNN) 在几乎所有计算机视觉任务中的成功，以及低成本消费级深度相机的普及，使得手部姿态估计成为计算机视觉领域的研究热点。在本报告中，我们首先将解释手部姿态估计问题，并回顾解决该问题的主要方法，特别是使用深度图或 RGB 图像这两种不同的问题。我们将综述每个领域内最重要的论文，并讨论各自的优缺点。最后，我们将详细解释该领域最大的数据集，并列出 22 个数据集及其所有属性。据我们所知，这是手部姿态估计领域所有数据集中最完整的列表。
引用
@article{arxiv.1903.01013,
title = {Hand Pose Estimation: A Survey},
author = {Bardia Doosti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01013},
year = {2019}
}