基于 CNN 的嵌入式计算机手姿态识别系统开发
计算机视觉与模式识别
2019-10-25 v1
摘要
近年来，在人机接口等技术中，对手姿态识别系统的需求不断增长。本工作提出了一种在嵌入式计算机上使用手部跟踪与 CNNs 的手姿态识别方法。结果显示出快速的时间响应，准确率达 94.50% 且功耗低。
引用
@article{arxiv.1910.11100,
title = {Development of a hand pose recognition system on an embedded computer using CNNs},
author = {Dennis Núñez Fernández},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11100},
year = {2019}
}
备注
LatinX in AI Research at NeurIPS 2019