深度学习中的手部深度：用于手部姿态估计
计算机视觉与模式识别
2016-12-05 v2
摘要
我们引入并评估了几种卷积神经网络架构，用于根据深度图预测手部的 3D 关节位置。我们首先表明，可以轻易引入 3D 姿态先验，并显著提高预测的准确性和可靠性。我们还展示了如何有效利用上下文来处理手指之间的歧义。这两项贡献使我们在多个具有挑战性的基准测试中，无论在准确性还是计算时间方面，都显著优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.1502.06807,
title = {Hands Deep in Deep Learning for Hand Pose Estimation},
author = {Markus Oberweger and Paul Wohlhart and Vincent Lepetit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.06807},
year = {2016}
}
备注
added link to source https://github.com/moberweger/deep-prior