DeepPrior++：改进快速准确的3D手部姿态估计
计算机视觉与模式识别
2017-08-29 v1
摘要
DeepPrior 是一种基于深度学习的简单方法，给定深度图预测手的关节3D位置。自2015年初发表以来，它已被几项令人印象深刻的工作超越。这里我们展示通过简单改进：添加 ResNet 层、数据增强和更好的初始手部定位，我们在三个主要基准（NYU, ICVL, MSRA）上实现了比近期更复杂方法更好或相似的性能，同时保持了原方法的简洁性。我们的新实现可在 https://github.com/moberweger/deep-prior-pp 获取。
引用
@article{arxiv.1708.08325,
title = {DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation},
author = {Markus Oberweger and Vincent Lepetit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.08325},
year = {2017}
}
备注
To appear in ICCV Workshops 2017