SPnet：从单张图像估计服装缝纫样板
计算机视觉与模式识别
2023-12-29 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种从单张摆姿用户图像重建 3D 服装模型的新方法。以往的研究主要专注于精确重建服装几何形状以匹配输入服装图像，但这往往导致服装在新姿态下变形时看起来不自然。为克服这一局限，我们的方法采取不同途径，通过从单张图像推断缝纫样板来确定服装的基本形状，而非直接重建 3D 服装。我们的方法包含两个阶段。首先，给定一张摆姿用户的单张图像，预测穿着在 T-pose 上的服装图像，代表服装的基准形态。然后，基于 T-pose 服装图像估计缝纫样板参数。通过利用物理模拟模拟缝纫样板的缝合和垂坠，我们可以生成能够自适应变形至任意姿态的 3D 服装。通过对主要组件的消融研究以及与其他方法的比较，验证了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2312.16264,
title = {SPnet: Estimating Garment Sewing Patterns from a Single Image},
author = {Seungchan Lim and Sumin Kim and Sung-Hee Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16264},
year = {2023}
}