ReWeaver：面向仿真就绪且拓扑精确的服装重建

高质量的 3D 服装重建在缓解数字化化身、虚拟试穿和机器人操作等应用中的仿真-真实鸿沟方面发挥着关键作用。然而，现有的服装重建方法通常依赖非结构化表示（如 3D 高斯 Splat），难以提供服装拓扑和缝合结构的精确重建。因此，重建输出常不适合用于高保真物理仿真。我们提出了 ReWeaver，一个用于从稀疏多视角 RGB 图像进行拓扑精确的 3D 服装和缝合图案重建的新框架。给定不足四个输入视角，ReWeaver 将预测缝合线和面板以及它们在 2D UV 空间和 3D 空间中的连接关系。预测的缝合线和面板与多视角图像精确对齐，产生适用于 3D 感知、高保真物理仿真和机器人操作的结构化 2D-3D 服装表示。为有效训练，我们构建了一个大型数据集 GCD-TS，包含多视角 RGB 图像、3D 服装几何、带有标注缝合图案的带纹理的人体网格。该数据集包含超过 100,000 个合成样本，涵盖广泛的复杂几何和拓扑。广泛的实验表明，ReWeaver 在拓扑精度、几何对齐和缝合-面板一致性方面 consistently 优于现有方法。