带引导变形先验的人造服装重建

服装形状建模受到广泛关注，但大多数现有方法假设服装被穿着，这限制了其能假设的形状范围。本文我们关注服装被操纵而非穿着时的形状恢复，这会产生更大的形状范围。为此，我们利用服装建模的隐式缝合模式（ISP）模型，并添加基于扩散的变形先验来表示这些形状。为了从折叠时获取的不完整 3D 点云恢复 3D 服装形状，我们将点映射到 UV 空间，其中我们的先验被学习，以产生部分 UV 图，然后拟合先验以恢复完整 UV 图和 2D 到 3D 的映射。实验结果表明，我们的方法在重建精度上优于以往方法，尤其是在处理因操纵产生的大规模非刚性变形时。