从单视角图像精细恢复服装

最新的服装捕获技术大多依赖于获取衣物的多个视角，而这并非总是容易获得，尤其是对于网络上已有的照片。作为替代方案，我们提出一种方法，能够从单张照片中以极少的人工交互计算出人体及其着装丰富而逼真的三维模型。我们的算法不仅能捕获衣物的全局形状与几何，还能提取细小但重要的布料细节，如被遮挡的褶皱与折痕。不同于以往使用完整三维信息（即深度、多视角图像或采样三维几何）的方法，我们的方法通过利用统计、几何与物理先验，并结合参数估计、语义解析、形状恢复以及基于物理的布料模拟，从单视角图像实现了精细的服装恢复。我们通过将重建的服装重新用于虚拟试衣与服装迁移应用，以及数字角色的布料动画，展示了算法的有效性。