单物品时尚推荐器：面向跨域推荐
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2022-07-26 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
如今，推荐系统与搜索引擎在时尚电子商务中发挥着不可或缺的作用。然而诸多挑战尚存，本研究试图解决其中部分问题。本文首先提出一种基于内容的时尚推荐系统，其采用并行神经网络以单张时尚商品店铺图像为输入，通过列出店内相似商品来实现店内推荐。随后，同一结构被增强以基于用户偏好对结果进行个性化。接着，本文引入一种背景增强技术，使系统对域外查询更具鲁棒性，从而仅利用目录店铺图像训练集即可实现街拍到店铺的推荐。此外，本文最后的贡献是一种用于推荐任务的新评估指标——目标导向人工评分。该方法是一个完全可定制的框架，能从人工评分者的主观评价中产生可解释、可比较的分数。
引用
@article{arxiv.2111.00758,
title = {Single-Item Fashion Recommender: Towards Cross-Domain Recommendations},
author = {Seyed Omid Mohammadi and Hossein Bodaghi and Ahmad Kalhor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00758},
year = {2022}
}
备注
5 Pages, 6 Figures, 1 Table