针对时尚推荐的顺序LLM框架
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2024-10-16 v1 人工智能
计算与语言
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摘要
时尚行业是全球电子商务领域的领先领域之一，促使主要线上零售商采用推荐系统进行产品建议和客户便利。尽管推荐系统已被广泛研究，但大多数为通用电子商务问题设计，难以应对时尚领域的独特挑战。为解决这些问题，我们提出了一种时尚推荐框架，利用经过预训练的大型语言模型（LLM）增强，配合特定于推荐的提示。我们的框架采用参数高效微调，利用大量时尚数据，并引入一种基于混合的检索技术，用于将文本转换为相关产品建议。广泛的实验表明，我们提出的框架显著提高了时尚推荐性能。
引用
@article{arxiv.2410.11327,
title = {Sequential LLM Framework for Fashion Recommendation},
author = {Han Liu and Xianfeng Tang and Tianlang Chen and Jiapeng Liu and Indu Indu and Henry Peng Zou and Peng Dai and Roberto Fernandez Galan and Michael D Porter and Dongmei Jia and Ning Zhang and Lian Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11327},
year = {2024}
}