现代时尚推荐系统综述
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2023-09-13 v3
摘要
近年来，纺织与服装行业发展迅猛。顾客不再需要逛多家门店、排长队或在试衣间试穿，因为数百万种商品现已可在在线目录中购得。然而，面对海量可选商品，亟需有效的推荐系统来妥善排序、整理并向用户传达相关的产品素材或信息。高效的时尚推荐系统（RS）可对数十亿顾客的购物体验产生显著影响，并提升供应方的销售额与收入。本综述旨在回顾运行于服装与时尚产品这一特定垂直领域的推荐系统。我们明确了时尚推荐系统研究中最紧迫的挑战，并构建了一个分类体系，依据文献试图达成的目标（例如单品或整套搭配推荐、尺码推荐、可解释性等）和侧信息类型（用户、物品、上下文）对文献进行分类。我们还明确了最重要的评估目标与视角（ outfit 生成、outfit 推荐、配对推荐以及填空式 outfit 兼容性预测）以及最常用的数据集与评估指标。
引用
@article{arxiv.2202.02757,
title = {A Review of Modern Fashion Recommender Systems},
author = {Yashar Deldjoo and Fatemeh Nazary and Arnau Ramisa and Julian Mcauley and Giovanni Pellegrini and Alejandro Bellogin and Tommaso Di Noia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02757},
year = {2023}
}
备注
38 pages, 2 figures