音乐推荐系统研究的当前挑战与愿景
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2018-04-11 v2
摘要
得益于在线流媒体服务的兴起与成功，如今用户几乎可以触手可及地获取世界上所有的音乐，音乐推荐系统（MRS）近年来经历了蓬勃发展。尽管当今的 MRS 极大地帮助用户在海量目录中发现感兴趣的音乐，但 MRS 研究仍面临着重大的挑战。特别是，当涉及构建、整合和评估推荐策略时，如果这些策略需要整合超越简单的用户-项目交互或基于内容的描述符的信息，而是深入探究听众需求、偏好和意图的本质，MRS 研究就成了一项艰巨的任务，相关出版物也相当稀少。这篇趋势与综述文章的目的有二。首先，我们识别并阐明了我们认为 MRS 研究面临的最紧迫的挑战，涵盖了学术界和工业界的视角。我们回顾了解决这些挑战的 state of the art，并讨论了其局限性。其次，我们详细阐述了我们所设想的该领域进一步发展的可能未来方向与愿景。因此，本文应服务于两个目的：为感兴趣的读者提供 MRS 研究当前挑战的概述，并通过识别该领域中既有趣又缺乏研究的方向为年轻研究人员提供指导。
引用
@article{arxiv.1710.03208,
title = {Current Challenges and Visions in Music Recommender Systems Research},
author = {Markus Schedl and Hamed Zamani and Ching-Wei Chen and Yashar Deldjoo and Mehdi Elahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.03208},
year = {2018}
}