Related Rhythms：用于发现你可能喜爱音乐的建议系统
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2023-09-26 v1 人工智能
机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
机器学习模型正被广泛用于驱动推荐系统，这是当今被广泛探索的课题。在音乐行业尤其如此，我们正见证其快速增长。除大量活跃用户外，这些系统还由海量数据所驱动。这些大规模系统产生了旨在提供更好用户体验并保持客户积极参与的应用。本文阐述了一个分布式机器学习（ML）流水线，其能够接收歌曲子集作为输入，并产出被识别为与输入子集相似的新歌曲子集。公开可获取的 Million Songs Dataset（MSD）使研究者能够在无需访问商业化音乐平台的情况下，开发和探索用于音轨分析与推荐的合理高效系统。所提应用的目标是借助训练好的 ML 系统来最优推荐用户可能喜爱的歌曲。
引用
@article{arxiv.2309.13544,
title = {Related Rhythms: Recommendation System To Discover Music You May Like},
author = {Rahul Singh and Pranav Kanuparthi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13544},
year = {2023}
}